Макдоналдс переводит ценообразование в меню под управлением искусственного интеллекта
Крупнейшая сеть ресторанов быстрого питания внедряет системы искусственного интеллекта для динамического формирования стоимости меню, вызывая споры среди франчайзи.
Макдоналдс использует искусственный интеллект для автоматического подбора оптимальных цен в меню в зависимости от локации.
Алгоритмы машинного обучения анализируют данные транзакций примерно в 14 000 ресторанах сети.
Динамическое ценообразование создает ценовые разрывы между соседними районами, отталкивая клиентов и привлекая внимание регуляторов.
Как сообщает издание Israel Hayom, корпорация Макдоналдс активно внедряет алгоритмы искусственного интеллекта для динамического управления ценами в меню своих ресторанов в США и на других мировых рынках. Эта стратегия призвана максимизировать прибыль штаб-квартиры, однако она уже вызывает серьезные споры среди франчайзи и привлекает внимание антимонопольных регуляторов.
Алгоритмы машинного обучения для поиска оптимальной цены
В основе новой стратегии лежит автоматизированный ценовой движок, который анализирует миллионы ежедневных транзакций примерно в 14 000 ресторанов сети. Система использует машинное обучение для оценки того, сколько потребители в конкретной локации готовы заплатить за тот или иной продукт. На выходе алгоритм формирует показатель, который корпорация называет «оптимальной ценой» для каждого отдельного филиала.
Подобный подход усиливает расхождения в стоимости привычных блюд. Как отмечают франчайзи, цены на одинаковые позиции могут заметно отличаться не только между городами, но и между соседними кварталами в рамках одного мегаполиса. Специальные уведомления в системе информируют владельцев точек о том, какова текущая эластичность спроса их аудитории.
Напряжение среди франчайзи и вопросы регуляторов
Переход на алгоритмическое ценообразование усиливает финансовое напряжение между глобальной штаб-квартирой и независимыми владельцами франшиз. Поскольку корпорация получает процент от общей выручки ресторанов независимо от их операционной маржи, автоматическое повышение цен на эластичных рынках увеличивает доходы головной компании, создавая при этом репутационные риски для локального бизнеса.
Эксперты предупреждают, что агрессивная персонализация цен способна оттолкнуть часть посетителей и спровоцировать проверки антимонопольных ведомств на предмет возможного давления на потребителей. В самом Макдоналдс отвергают подобные опасения, называя расследования спекулятивными и подчеркивая, что речь идет об обычной рыночной практике оптимизации.