Исход умов из Google DeepMind: инвесторы заливают миллиардами новые AI-стартапы
Исследователи покидают Google DeepMind ради собственных стартапов, привлекая миллиардные инвестиции от венчурных фондов еще до запуска коммерческих продуктов.
Ведущие исследователи массово покидают Google DeepMind для запуска собственных независимых AI-стартапов.
Новые компании привлекают от 100 миллионов до 1 миллиарда долларов инвестиций при оценках до 5 миллиардов долларов еще до создания готового продукта.
Венчурные фонды перенаправляют огромный капитал непосредственно на покупку репутации звездных ученых, создавая угрозу традиционной монополии техгигантов.
Как сообщает издание Bizportal, исход ведущих исследователей из Google DeepMind превратился в мощный конвейер по созданию независимых стартапов в сфере искусственного интеллекта. Венчурные фонды готовы инвестировать сотни миллионов долларов в новые компании еще до появления коммерческого продукта, переманивая звездных разработчиков.
За последние годы выходцы из Google и DeepMind создали более 40 технологических компаний типа «neo labs», превзойдя по этому показателю аналогичные показатели OpenAI, Anthropic и Meta. Если раньше работа в DeepMind считалась вершиной карьеры исследователя, то теперь лаборатория фактически стала главным инкубатором для будущих конкурентов технологических гигантов.
Миллиардное финансирование до создания продукта
Ярким примером стала компания Ineffable Intelligence, основанная Дэвидом Силвером — одним из ключевых разработчиков легендарной системы AlphaGo. Стартап привлек более 1 миллиарда долларов при оценке выше 5 миллиардов долларов. Цель компании — выйти за рамки традиционного обучения языковых моделей на тексте и развивать системы, способные учиться на основе проб, ошибок и накопленного опыта (Reinforcement Learning).
Другой пример — компания Emulate, созданная тремя бывшими сотрудниками DeepMind, которая привлекла до 700 миллионов долларов при оценке, приближающейся к 4 миллиардам долларов. Стартап разрабатывает так называемые World Models (модели мира) для понимания физической реальности, что критически важно для робототехники и автономного транспорта. В свою очередь, экс-глава исследований в Microsoft и DeepMind Нандо де Фрейтас основал Revolution Labs с целью привлечь от 100 миллионов долларов для работы над диффузионными моделями и альтернативами архитектуре Transformer.
Смена приоритетов в Google
Массовый уход ученых связан не только с огромными чеками венчурных фондов, но и с внутренними изменениями в Google. Корпорация ведет жесткую коммерческую борьбу против OpenAI и Anthropic, перенаправляя основные ресурсы на ускоренный выпуск потребительских продуктов семейства Gemini и развитие коммерческой инфраструктуры. Из-за этого исследователи, стремящиеся заниматься долгосрочными фундаментальными научными изысканиями, теряют академическую свободу.
Тренду способствовали и перестановки в высшем руководстве: сооснователь DeepMind Демис Хассабис отошел от оперативного управления ради науки, а такие знаковые фигуры, как лауреат Нобелевской премии Джон Джампер и один из авторов архитектуры Transformer Ноам Шазир, ранее перешли в конкурирующие структуры. Тем не менее, руководство Google отвергает тезис о «текучке мозгов», подчеркивая колоссальные вычислительные мощности корпорации и наличие передовых чипов TPU.
Перегрев рынка и гонка за талантами
Сегодня на рынке искусственного интеллекта наблюдается необычная ситуация: избыток свободного капитала у венчурных фондов многократно превышает количество исследователей, способных предложить реальный технологический прорыв. Инвесторы выстраиваются в очередь к бывшим сотрудникам DeepMind, соглашаясь финансировать проекты на ранних стадиях без осязаемой выручки.
Многие эксперты в индустрии открыто задаются вопросом, не оторвались ли текущие оценки стартапов от экономических реалий. Если в традиционном секторе программного обеспечения высокие мультипликаторы выручки считались исключением, то в сегменте AI инвесторы нередко закладывают ожидания на сотни шагов вперед, пытаясь успеть за новой технологической революцией.