Вторник, 27 октября·Тель-Авив
Выпуск № 233
ECONOMIX.CO.IL
ХАЙТЕК·ОБЗОР

Эпоха ИИ перекраивает балансы: корпорации сокращают штаты ради финансирования кремниевой инфраструктуры

Microsoft предлагает увольнение 60 000 сотрудников, а Barclays сокращает 5 000 рабочих мест, перенаправляя сэкономленный фонд оплаты труда на закупку чипов и расширение ИИ-инфраструктуры.

27 октября 2026 г. в 07:51·5 мин чтения
Эпоха ИИ перекраивает балансы: корпорации сокращают штаты ради финансирования кремниевой инфраструктуры
Фотоиллюстрация: Economix (создана в AI)
Главное за 30 секунд3 ТЕЗИСА
ТРЕНД

Корпорации массово замещают человеческий капитал технологическим, сокращая штаты для высвобождения бюджетов под закупку ИИ-оборудования.

ЦИФРЫ

Microsoft предлагает увольнение до 60 000 сотрудников (27% штата), в то время как производитель ИИ-памяти SK Hynix ожидает рост прибыли на 575%.

РИСКИ

Сверхвысокая капитальная нагрузка на ИИ-инфраструктуру создает риски для стабильности технологических гигантов в случае замедления монетизации алгоритмов.

Великая ИИ-рокировка: почему корпорации увольняют людей ради закупки чипов

Осенью 2026 года технологический сектор и мировая финансовая индустрия столкнулись с тектоническим сдвигом в распределении капитала. Эпоха масштабных инвестиций в искусственный интеллект (ИИ) перешла в фазу жесткой оптимизации: компании больше не могут наращивать капитальные затраты (Capex) без радикального сокращения расходов на персонал. Человеческий ресурс становится главным источником экономии, за счет которого финансируется закупка сверхдорогих графических процессоров, расширение дата-центров и обеспечение их колоссальных энергетических потребностей.

Как сообщает авторитетное израильское экономическое издание TheMarker, технологический гигант Microsoft инициировал беспрецедентную программу добровольного увольнения, которая может затронуть до 60 тысяч сотрудников — более четверти (около 27%) от общего штата корпорации, насчитывающего 220 тысяч человек. В отличие от предыдущих волн оптимизации, данная инициатива не ограничена возрастом, стажем или показателями эффективности. Программа ориентирована на сотрудников в США, Канаде, Великобритании и Индии вплоть до уровня вице-президента (уровень 70 во внутренней иерархии). Увольняющимся предлагается щедрый компенсационный пакет, включающий базовый оклад, ускоренное ведение опционов и медицинскую страховку.

Согласно анализу, опубликованному порталом Bizportal, этот шаг напрямую связан с колоссальным давлением на рентабельность технологических гигантов. Во втором квартале 2026 года Microsoft и другие игроки «Великолепной семерки» зафиксировали резкий рост капитальных затрат. Например, Alphabet (материнская компания Google) повысила прогноз капвложений на 2026 год до астрономических 195–205 миллиардов долларов с прицелом на дальнейший рост в 2027 году. Чтобы оправдать эти затраты перед акционерами, менеджмент вынужден доказывать, что внедрение ИИ повышает внутреннюю производительность труда, позволяя выполнять прежние объемы работы силами гораздо меньшего штата.

Банковский сектор и промышленность под давлением автоматизации

Тенденция замещения людей алгоритмами вышла далеко за пределы Кремниевой долины. Британский банковский конгломерат Barclays объявил о сокращении 5 000 рабочих мест (около 5% персонала), о чем подробно пишет деловое издание globes. Основной удар придется на операционные и административные подразделения в Великобритании. Генеральный директор Barclays Си.Си. Венкатакришнан пояснил, что увольнения стали прямым следствием многолетних инвестиций в ИИ-инфраструктуру, которая теперь способна взять на себя рутинные бэк-офисные функции. По его словам, «ИИ — это глазурь на торте, но чтобы извлечь из него пользу, нужно было сначала построить надежную технологическую базу».

Параллельно с этим израильский производитель оборудования для солнечной энергетики SolarEdge, чьи акции торгуются на Nasdaq, объявил о пятой волне сокращений, уволив около 200 сотрудников (10% штата). Как отмечает globes, несмотря на улучшение финансовых показателей во втором квартале 2026 года (выручка выросла до 346 млн долларов, а чистый убыток сократился до 16 млн долларов), слабый прогноз на третий квартал вынудил руководство продолжить жесткую оптимизацию. Примечательно, что SolarEdge пытается адаптироваться к новой реальности, активно развивая энергетические решения для инфраструктуры ИИ — сектора, который демонстрирует неограниченный спрос на стабильное энергоснабжение.

Цепочка поставок ИИ: где оседают миллиарды долларов

Пока конечные потребители технологий сокращают штаты, производители инфраструктуры фиксируют рекордные доходы. Финансовые отчеты ключевых звеньев ИИ-цепочки, проанализированные Bizportal, наглядно показывают, куда уходят сэкономленные на зарплатах деньги:

  1. Высокоскоростная память (HBM): Южнокорейская SK Hynix ожидает в третьем квартале 2026 года рост выручки на 300% (до 98 трлн вон) и астрономический скачок операционной прибыли на 575% (до 77 трлн вон) с операционной рентабельностью около 78%. Спрос на сверхбыструю память для ИИ-ускорителей остается дефицитным.
  2. Сетевое оборудование: Компания Celestica, производящая аппаратные решения для дата-центров, прогнозирует рост квартальной выручки на 69% до 5,4 млрд долларов.
  3. Оптические компоненты: Компания AXT, контролирующая вместе с японскими партнерами около 80% мирового рынка фосфида индия (InP) — критического материала для оптической связи в дата-центрах, планирует удвоить производственные мощности к концу 2026 года. Ее выручка за год выросла более чем в два раза.

Новый подход к инвестициям: ИИ-трансформация готового бизнеса

На фоне увольнений в традиционных корпорациях венчурный рынок ищет альтернативные модели внедрения технологий. В Тель-Авиве заявила о начале работы исследовательская лаборатория и венчурный проект WhiteSage, привлекший 20 миллионов долларов от ведущих инвесторов фонда Aleph Михаэля Айзенберга и Эдена Шохата, сообщает globes.

Основатели WhiteSage (выходцы из Bridgewater и Amazon Prime Air) предложили принципиально новую стратегию: вместо создания ИИ-стартапов с нуля, что в 2026 году считается слишком медленным и рискованным процессом, лаборатория будет выкупать стабильные традиционные бизнесы в США и Израиле (в сферах сельского хозяйства, страхования и маркетинговых исследований) и проводить их глубокую цифровую трансформацию изнутри. Наличие готовой клиентской базы и накопленных исторических данных позволяет ИИ-алгоритмам приносить финансовую отдачу практически мгновенно, минуя стадию долгого вывода продукта на рынок.

Таким образом, ландшафт занятости претерпевает необратимые изменения. Компании, не успевшие перестроить свои бизнес-процессы под стандарты автоматизации, будут вынуждены сокращать персонал ради выживания, в то время как инвесторы будут отдавать предпочтение тем структурам, где человеческий труд сведен к минимуму, а операционная эффективность максимизирована за счет алгоритмов.